Quali sono i migliori suggerimenti per l'analisi dei dati?
L'analisi dei dati è comune quando i ricercatori stanno esaminando le informazioni raccolte per un particolare studio.I ricercatori raccolgono molti tipi diversi di dati.I migliori suggerimenti per l'analisi dei dati includono la creazione di un piano per la raccolta dei dati, la separazione dei dati in gruppi, l'organizzazione di dati una volta recuperati e il calcolo delle statistiche descrittive.I ricercatori hanno spesso la libertà di lavorare con i loro dati come desiderano perché hanno il maggior controllo sul processo di ricerca.L'analisi dei dati può richiedere diverse quantità di tempo a seconda delle dimensioni del gruppo di dati.
L'avvio di un processo di ricerca inizia con la decisione di quale tipo di dati aiuterà a supportare un'ipotesi di ricerca.I ricercatori devono creare un piano per quali dati da raccogliere e come li raccoglieranno.Questo piano avrà passaggi completi che guidano l'intero processo di informazione dei dati dall'inizio alla fine.Alterazioni al piano possono verificarsi quando un ricercatore scopre dati nuovi o alternativi durante lo studio.L'analisi dei dati può anche cambiare se un ricercatore decide di modificare il piano per la raccolta di dati.
Una volta che un ricercatore ha dati in mano, l'analisi dei dati inizia con la separazione delle informazioni in gruppi.I due tipi di dati più comuni sono qualitativi e quantitativi.Il primo stile è meno matematico e può essere un po 'più difficile da analizzare.I dati quantitativi consentono un approccio più matematico nella fase di analisi.La separazione dei dati raccolti in questi due gruppi consente ai ricercatori di decidere quali strumenti utilizzare durante l'analisi.
Organizzare i dati una volta separati in gruppi è spesso tra i processi più difficili durante l'analisi dei dati.I ricercatori devono decidere quali dati richiedono l'inclusione e quali singoli dati devono essere inclusi nelle tabelle o in altri strumenti di analisi.Ad esempio, un ricercatore che studia i dati demografici può organizzare dati per razza, sesso, reddito e così via.Il modo in cui l'analisi dei dati influenzerà lo studio può anche svolgere un ruolo nella sua organizzazione.In breve, è necessario un piano adeguato per l'analisi dei dati per prevenire l'introduzione di errori o distorsioni nello studio.
Le statistiche descrittive sono tra gli output più comuni quando si analizzano i dati.Queste statistiche spesso includono media, mediana e modalità insieme alla deviazione e alla varianza standard.Questi gruppi di dati consentono ai ricercatori di avere una base per ulteriori analisi.La natura di queste statistiche è proprio come il loro nome;Le statistiche individuali hanno lo scopo di descrivere le informazioni raccolte attraverso i metodi di ricerca.Una volta che i ricercatori calcolano le statistiche iniziali, possono approfondire l'analisi, se necessario con lo stesso set di dati.