Cos'è la fusione dei dati multisensore?
La fusione dei dati multisensore è il processo di acquisizione di più set di dati da più sensori con l'intenzione di creare un set di dati più preciso.Spesso considerato più accurato dei dati a sensore singolo, questo tipo di fusione informativa ha molte applicazioni.Ad esempio, combinare i dati da un sensore di temperatura con un sensore di freddo del vento può aiutare qualcuno all'interno a capire quanto potrebbe sentirsi freddo fuori.Oltre alle applicazioni meteorologiche, l'analisi dei dati multisensor può anche essere applicata all'analisi dell'ambiente, alla gestione dei trasporti e al monitoraggio del target.
Le molte applicazioni della fusione dei dati multisensor mostrano quanto può essere utile la fusione delle informazioni.Quando i dati provengono da più fonti, possono essere rivisti, sostituiti o tagliati da dati specifici di dati.Ad esempio, un biologo marino interessato a rintracciare le balene potrebbe utilizzare la fusione dei dati per monitorare i fattori che pensa che possa influenzare le abitudini delle balene.Il risultato finale dei processi di fusione dei dati multisensore potrebbe essere una mappa visiva del movimento delle balene relative alla temperatura dell'acqua di mare o ad altri fattori.Questi tipi di applicazioni si basano su molte tecniche, tra cui attrezzature fisiche, algoritmi e correlate matematica della fusione di informazioni. La tecnologia dei sensori
, i processi matematici e l'applicazione di set di dati fusi, determinano tutti l'applicazione pratica della fusione dei dati multisensor.La tecnologia e i processi utilizzati per combinare i dati integrati possono essere pensati come imitare la capacità umana naturale di percepire un ambiente e prendere decisioni basate sui cinque sensi.I sensori basati sulla tecnologia e le tecniche correlate necessarie per la fusione dei dati potrebbero essere più specifici della percezione umana. La combinazione di questi set specifici di dati è una caratteristica di definizione della fusione dei dati multisensore e differenzia la fusione delle informazioni dall'integrazione dei dati.L'integrazione dei dati è una grande parte del processo di fusione dei dati multisensore, tuttavia, e potrebbe essere considerata un elemento elegante per la costruzione di set di dati più avanzati.Ad esempio, un sensore può registrare molte diverse serie di temperature in un certo periodo di tempo e successivamente costruire un set più grande per un periodo di tempo più lungo.Questo processo differisce dall'analisi dei dati multisensore, tuttavia, poiché generalmente non include informazioni da molte fonti diverse. Come parte del processo di fusione dei dati, l'integrazione dei dati è inseparabile.Senza le informazioni fornite da una forte integrazione dei dati, non vi sarebbe alcuna base per la fusione dei dati multisensor.In effetti, un tipo comune di analisi dei dati multisensore è una fusione di dati di basso livello.Questo processo si riferisce alla combinazione di dati grezzi per creare nuovi set di dati che dovrebbero essere generalmente più specifici e sintetici dei dati grezzi.