Che cos'è la modellazione predittiva?

La modellazione predittiva è una strategia che coinvolge la creazione o la selezione di un modello nel tentativo di proiettare i possibili risultati associati a una determinata azione.Questo approccio può essere utilizzato in una serie di situazioni, come la creazione di obiettivi per le aziende e altre organizzazioni, gestendo un portafoglio di investimenti o lavorare per costruire e mantenere un rapporto con i clienti.L'idea è di solito di guardare da vicino le risorse a portata di mano, identificare un modello che rappresenta il possibile uso di tali risorse e prevedere ciò che è probabile che si verifichi se quel particolare uso viene effettivamente implementato.

Se applicato all'attività di investimento, la modellazione predittiva spingerà l'investitore per considerare l'impatto che l'acquisizione o la vendita di un'attività avranno sul proprio portafoglio di investimenti.È necessario affrontare diverse domande, come il modo in cui l'asset si integrerà con le altre risorse già nel portafoglio.L'investitore vorrà inoltre considerare come il portafoglio sarà interessato se l'asset si comporta in contrasto con le aspettative dell'investitore e quali sono i benefici a lungo termine della detenzione sull'asset in termini di raggiungimento degli obiettivi stabiliti dall'investitore.Creando il modello e quindi proiettando i possibili risultati, è molto più facile prendere una decisione informata in merito a qualsiasi attività di acquisto o vendita.

In quanto si riferisce all'organizzazione strutturale di un'azienda, la modellazione predittiva può essere utilizzata per evitare decisioni che hanno un impatto negativo a lungo termine sulla redditività dell'azienda.Ad esempio, se un'azienda sta prendendo in considerazione l'eliminazione di determinate posizioni all'interno della struttura dell'azienda, è possibile creare un modello che mostri l'organizzazione aziendale senza tali posizioni.Usando l'idea della modellazione predittiva, è possibile riassegnare le responsabilità alle posizioni che rimarranno all'interno della struttura e proiettano quanto bene l'azienda si svolgerà con il nuovo approccio.Se i risultati sono considerati accettabili, l'azienda può procedere con le modifiche.Se il risultato anticipato sembra essere controproducente, l'azienda può abbandonare l'approccio e cercare altri modi per ridurre le spese.

Il concetto di modellazione predittiva può anche essere impiegato quando si tratta di gestire le relazioni con i clienti.Qui, l'idea è quella di considerare quale tipo di impatto alcune modifiche nelle linee di prodotti, le opzioni di consegna o i processi di ordinazione avranno sull'attuale clientela.Se il modello ha a che fare con l'implementazione di un sistema di ordinazione online che fornisce una conferma immediata dell'ordine e accelera il processo di spedizione, ci sono buone probabilità che le relazioni con i clienti siano migliorate dalle modifiche.Se la maggior parte della clientela esistente non sia a favore dell'ordinamento online, i cambiamenti possono effettivamente danneggiare le relazioni esistenti, soprattutto se l'implementazione rende altre opzioni di ordinazione più ingombranti per i clienti.Prevedendo i possibili risultati delle azioni, è possibile evitare eventuali cambiamenti che potrebbero danneggiare le relazioni con i clienti, oltre a identificare i cambiamenti che miglioreranno tali relazioni e probabilmente porteranno ad un aumento dei profitti.