Cos'è l'analisi dei dati strutturati?

L'analisi dei dati strutturati è una forma di misurazione statistica utilizzata per abbattere le informazioni.Le aziende spesso raccolgono informazioni per una moltitudine di scopi.Una volta raccolta, la società deve trovare un modo per rivedere e abbattere le informazioni in dati utilizzabili.L'analisi dei dati strutturati si adatta a questa necessità offrendo più metodi di analisi.Questi metodi includono regressione, cluster e diagrammi degli alberi oltre ad altri che le aziende possono applicare alle informazioni raccolte.

Molte aziende inviano sondaggi o altri strumenti per raccogliere informazioni da clienti o altre fonti.Le informazioni che tornano all'analisi delle esigenze dell'azienda al fine di presentare informazioni specifiche da utilizzare nelle decisioni aziendali.L'analisi dei dati strutturati è anche popolare da utilizzare negli studi condotti per scopi accademici.Ad esempio, una società può lavorare in tandem con altre aziende al fine di presentare utili dati statistici.Questi rapporti sono spesso molto approfonditi e richiedono del tempo per completare. L'analisi di regressione è tra i tipi più comuni di analisi dei dati strutturati.Confronta due variabili l'una con l'altra, una dipendente e una indipendente.Questa analisi è molto popolare per fare previsioni o previsioni.Molti tipi di regressione usano fogli di calcolo o altre tecniche assistite da computer nel tentativo di definire o inferire le relazioni causali.La regressione spesso richiede tempo per calcolare e richiede tipi di dati specifici per creare report utilizzabili. L'analisi del cluster è un altro tipo di analisi dei dati strutturati comune.Questo metodo consente a un'azienda di inserire informazioni raccolte in gruppi specifici.Questi sottoinsiemi aiutano un'azienda a impostare informazioni per scopi di data mining.Il data mining è un metodo di analisi dei dati strutturati specifici utilizzato per raccogliere informazioni utili dai dati raccolti.Software o fogli di calcolo sono spesso necessari per creare report di cluster e completare l'analisi dei dati.

I diagrammi degli alberi sono uno strumento popolare utilizzato per scopi decisionali aziendali.Questi diagrammi forniscono alle aziende una visione pittorica di una decisione e dei potenziali risultati possibili.L'analisi dei dati è spesso necessaria per questo processo perché un'azienda in genere allega percentuali a ciascun ramo dell'albero decisionale.Queste percentuali definiscono il potenziale di successo che ciascun risultato può avere in condizioni specifiche.Diagrammi di alberi multipli possono far parte dell'analisi dei dati strutturati per le decisioni aziendali.

Esistono altri metodi di analisi dei dati strutturati.Le aziende possono in genere scegliere un metodo che corrisponda ai loro metodi di raccolta statistica o ai risultati desiderati.L'uso ripetutamente gli stessi processi consente anche all'azienda di evitare di reinventare la ruota per l'analisi dei dati.