Quali sono i diversi tipi di sistemi di data warehouse?

Esistono due principali sistemi di data warehouse;normalizzato e dimensionale.In una struttura normalizzata, i dati sono limitati a una semplice presentazione di informazioni fattuali.Non esiste un contesto o un background per i dati al di là di ciò che l'utente è disposto a correlare.In un sistema dimensionale, le informazioni sono disponibili in un contesto di altri fatti che mostrano quali sono i dati nel loro insieme.In questo caso, sono disponibili molte informazioni, che tu lo desideri o no.

I due principali sistemi di data warehouse sono i due estremi.Nella maggior parte dei warehouse di data warehouse, viene raggiunta una via di mezzo tra questi due.Le descrizioni effettive sono per la forma più pura dello stile, anche se raramente si incontra.In questo stile, le informazioni sono ridotte a singoli fatti senza alcuna connessione ad altri dati.Ad esempio, il numero di serie di un prodotto e il nome del prodotto sono messi insieme senza ulteriori informazioni.Le informazioni sono disponibili per qualsiasi utente che possa desiderarle, ma devono fare il lavoro per far significare qualsiasi cosa.

Per dare un senso alle informazioni nei sistemi di data warehouse normalizzati, l'utente raccoglie informazioni connesse per stringere un intero interoimmagine.Per trovare il numero di telefono di un cliente, le informazioni sopra possono essere connesse con un numero di serie e un numero di conto della persona che ha acquistato l'articolo.Quindi il numero di conto e il nome potrebbero essere individuati.Infine, vengono trovati il nome e il numero di telefono.Ognuno di questi passaggi è una query di database separata presentata dall'utente per raccogliere informazioni.

I dati dimensionali sono esattamente l'opposto.In generale, questi sistemi di data warehouse sono i più facili da usare per gli umani, ma i più difficili da cambiare o manipolare.Quando vengono raccolte informazioni, tutto viene combinato in una grande palla di dati.Invece di un numero seriale e del prodotto, un'intera fattura di acquisto andrebbe in tutto contemporaneamente.

Se un utente dovesse cercare un numero di telefono in un database dimensionale, il processo sarebbe diverso.Il numero di serie produrrebbe un'intera storia per quel cliente, nomi e date di tutto ciò che ha mai acquistato e qualsiasi chiamata o resi di servizio.Inoltre, ogni indirizzo e numero di telefono che il client abbia mai utilizzato sarebbero disponibili anche direttamente.L'immagine è molto completa, ma forse così completa che le informazioni richieste sono difficili da trovare.