Cos'è il data mining web?

Più che mai, entità e individui utilizzano il World Wide Web per condurre una serie di transazioni aziendali e personali.Di conseguenza, le aziende impiegano sempre più strumenti e tecniche di data mining Web al fine di trovare modi per migliorare i loro profitti e far crescere la loro base di clienti.Il mining Web comporta il processo di raccolta e riepilogo dei dati dalla struttura ipertestuale di un sito Web, contenuto di pagina o registro di utilizzo per identificare i modelli.Utilizzando il data mining Web, un'azienda può identificare un potenziale concorrente, migliorare il servizio clienti o indirizzare le esigenze e le aspettative dei clienti.Un'agenzia governativa può anche cercare di scoprire minacce terroristiche o altre attività criminali attraverso l'uso di un'applicazione di data mining.

Alcune tecniche comuni di data mining includono il mining di contenuti Web, il mining di utilizzo del web e il mining della struttura web.Il mining di contenuti Web esamina l'oggetto di un sito Web.Ad esempio, i minatori di contenuti Web possono analizzare un audio, testo, immagini e video di siti.I minatori di contenuti Web in genere si concentrano sulle informazioni testuali di un sito più delle altre funzionalità del sito.L'elaborazione del linguaggio naturale e il recupero delle informazioni sono due tecniche di data mining spesso utilizzate dai minatori di contenuti Web.

Il mining di utilizzo Web è di solito un processo automatizzato in base al quale i server Web raccolgono e segnalano i modelli di accesso agli utenti nei registri di accesso al server.Una società può, ad esempio, utilizzare uno strumento di data mining di utilizzo Web per segnalare i registri di accesso al server e le informazioni sulla registrazione degli utenti al fine di creare una struttura del sito Web più efficace.Studi di estrazione della struttura web Il nodo e la struttura di connessione dei siti Web.Può essere utile per identificare somiglianze e relazioni che esistono tra diversi siti Web.Il mining della struttura web comporta spesso i modelli di scoperta di collegamenti ipertestuali o tira fuori strutture di documenti su una pagina Web.

Due tecniche generali di data mining che possono essere impiegate dai minatori di dati Web sono l'analisi dell'associazione di data mining e la regressione del data mining.L'analisi dell'associazione di data mining aiuta a scoprire relazioni degne di nota sepolte in grandi set di dati.La regressione del data mining è una tecnica statistica in base alla quale le formule matematiche vengono utilizzate per prevedere risultati futuri, come margini di profitto, valori delle case o dati di vendita.

I fornitori di software di data mining offrono strumenti di data mining Web in grado di estrarre informazioni predittive da grandi quantità di dati.Le aziende spesso utilizzano questi strumenti di mining di software per analizzare set di dati specifici per quanto riguarda il comportamento del consumatore.Utilizzando i risultati dell'analisi dei dati, le aziende sono in grado di prevedere le tendenze aziendali future.