Quali sono i diversi metodi di campionamento?

Esistono una gamma di diversi metodi di campionamento utilizzati quando si seleziona un pannello di test per la ricerca.Questa ricerca può comportare il test di una teoria o di un prodotto specifico, effettuare un sondaggio di opinione o qualsiasi altra ricerca che mira a coprire un particolare gruppo nella sua interezza.Questo gruppo è noto come la popolazione, sebbene possa coinvolgere qualsiasi tipo di gruppo, non solo i cittadini di un paese.

Con una piccola popolazione, come il personale che lavora in un determinato ufficio, di solito è possibile mettere in discussione o testare tutticoinvolto.Questo è noto come uno studio del censimento.Con la maggior parte delle popolazioni, come tutti in Cina di età pari o superiore a 65 anni, è impossibile mettere in discussione o testare tutti, quindi un gruppo di esempio deve essere selezionato.I diversi modi di scegliere questi partecipanti sono noti come metodi di campionamento.

Metodi di campionamento si inseriscono in una delle due categorie principali: probabilità e non probabilità.In un metodo di campionamento di probabilità, ognuno ha la probabilità nota di essere selezionati, sebbene questa probabilità può variare da persona a persona.In un metodo di campionamento non probabilità, alcune persone non hanno alcuna possibilità di essere selezionate poiché i partecipanti sono scelti da sezioni specifiche della popolazione.Questo può essere più conveniente, ma ha un prezzo: a differenza del campionamento di probabilità, il campionamento non probabilità rende impossibile stimare come accuratamente il gruppo di campionamento rappresenti l'intera popolazione.

La forma più semplice di campionamento di probabilità è selezionare casualmente le persone da unaElenco dell'intera popolazione.Una variazione di questo metodo, il campionamento sistematico, prevede la raccolta di persone a intervalli fissi lungo l'elenco, ad esempio ogni centesima persona.Entrambi questi metodi di campionamento hanno imperfetto poiché il gruppo campione risultante potrebbe non rappresentare la composizione della popolazione.Ad esempio, il gruppo di esempio può avere tre bambini e sette adulti, il che chiaramente non è rappresentativo se l'intera popolazione è del 20% dei bambini e dell'80% degli adulti.

Questo può essere risolto usando il campionamento stratificato, in cui la popolazione viene suddivisa in particolari gruppi che condividono fattori comuni e i partecipanti sono selezionati in modo casuale da questi gruppi nelle proporzioni appropriate.Nell'esempio sopra, i ricercatori selezionerebbero casualmente due persone da un elenco di tutti i bambini e otto persone da un elenco di tutti gli adulti.Naturalmente questo può essere esteso per coprire altri tipi di gruppo, come per genere, per creare un gruppo di campionamento che riflette più accuratamente l'intera popolazione.

Le forme più semplici di campionamento non probabilità sono note come campionamento di convenienza.I ricercatori scelgono semplicemente i partecipanti più facili da ottenere.Chiaramente c'è un forte rischio che questo sia molto non rappresentativo della popolazione.Ad esempio, se i ricercatori bussano alle porte durante il giorno, avranno meno probabilità di ottenere partecipanti a tempo pieno.Nell'esempio sopra, i ricercatori potrebbero bussare alle porte fino a quando non hanno parlato con un totale di due bambini e otto adulti.Sebbene questo metodo significhi che il gruppo di esempio è nelle giuste proporzioni, il processo di selezione rende impossibile sapere quanto sia rappresentativo.Nel nostro esempio, gli otto adulti potrebbero essere tutti disoccupati, il che li renderebbe non rappresentativi delle opinioni di tutta la popolazione in una domanda sui benefici della sicurezza sociale.Per questo motivo, il campionamento delle quote è classificato come un tipo di campionamento non di pro -probabilità.