Cos'è una linea di adattamento migliore?

In matematica, la linea di Best Fit è una linea che può essere tracciata in relazione ai punti in un diagramma a dispersione di dati.I grafici a dispersione vengono realizzati quando due proprietà di qualcosa sono correlate, come il giorno e le alte temperature per la giornata.La linea di Best Fit descrive meglio i punti su un diagramma a dispersione quando la differenza media tra dove viene tracciata la linea e il punto più vicino è il meno.Questo è facile da verificare con il metodo meno quadrato.Le equazioni vengono talvolta usate per descrivere le linee come una funzione quando un solo punto si riferisce a un punto sulla linea di adattamento migliore.

È importante capire che tutte le linee hanno una pendenza e un'intercettazione.La pendenza descrive la velocità con cui la linea cambia tra due relazioni.L'intercetta descrive un punto in cui parte della relazione diventerà zero se la linea è stata estesa a quel punto.

Lo sviluppo di una buona linea di adattamento è utile perché consente di effettuare previsioni quando i dati non vengono presentati.Se vengono tracciati solo due punti, è possibile tracciare solo una riga con un righello come linea retta tra i due punti.Con solo due punti, la linea di adattamento migliore è esatta e non deve essere controllata.Ora può mostrare la posizione esatta di una relazione che atterrerebbe tra i due punti.

Un diagramma a dispersione di due relazioni è il modo in cui la maggior parte dei dati viene registrata nelle statistiche.La maggior parte dei grafici a dispersione ha molti punti e usare un righello per tracciare una linea di adattamento migliore non è più la tecnica corretta.Se la relazione viene considerata prima ordinata, la linea di Best Fit sarà comunque una linea retta ma questa linea non dovrà toccare alcun punto.

Il metodo meno quadrato determinerà se una riga si adatterà ai dati meglio di un'altra.Lo fa vedendo se la differenza tra ciascun punto tracciato e il punto prevede la linea è la più piccola differenza possibile.La media delle differenze fornisce un numero che rappresenta il modo in cui la linea si adatta ai dati.Altre linee potrebbero ottenere un valore inferiore e diventare la nuova linea di adattamento migliore in un processo chiamato regressione lineare.

Non tutte le linee sono una linea retta, molte sono curve e persino tridimensionali.La regressione lineare multipla è la tecnica statistica utilizzata per trovare una linea di adattamento migliore per i dati che non seguono una linea retta.La regressione si riferisce alla curva e al adattamento della superficie, ma anche per questi usi molto più difficili della linea di adattamento migliore, il metodo meno quadrato è ancora utilizzato per controllare e confrontare i risultati.