Cos'è un campionamento rappresentativo?

Il campionamento rappresentativo è un tipo di campionamento statistico in cui un ricercatore tenta di selezionare individui rappresentativi di una popolazione più ampia.Nel campionamento statistico, le persone raccolgono dati da un piccolo gruppo e cercano di estrapolare i risultati per fare generalizzazioni su un gruppo più ampio.Il campionamento veramente rappresentativo è estremamente difficile da realizzare e i ricercatori possono dedicare molto tempo e finanziamenti per ottenere il campione più rappresentativo possibile.

Come strumento di ricerca, il campionamento statistico è estremamente prezioso.Permette alle persone di studiare una popolazione senza studiare ogni singolo individuo in quella popolazione.Gli individui medi hanno abbastanza familiarità con il campionamento statistico, anche se potrebbero non esserne consapevoli;La prossima volta che apri un giornale, cerca un articolo che parla del risultato di uno studio.Una linea come "il 67% dei proprietari di animali domestici americani che dorme con i loro animali domestici" è il risultato di un campione rappresentativo di americani proprietari di animali domestici.Per inciso, quel numero proviene da Sealy Mattress Company.

Per ottenere un campione rappresentativo, i ricercatori devono prima identificare la popolazione da campionare.Nell'esempio sopra, i ricercatori volevano raccogliere dati su quanti americani dormivano con i loro animali, quindi la popolazione era proprietari di animali domestici americani.Il prossimo passo per i ricercatori è trovare un modo per selezionare casualmente le persone di questa popolazione in modo da poter esaminare questi individui per i dati.

Se i ricercatori si raccolgono troppo pesantemente da un segmento della popolazione, come tutti i proprietari di animali domestici americani che vanno aCliniche veterinarie nella città di Chicago, il risultato non è un campione rappresentativo della popolazione studiata.Pertanto, i ricercatori devono pensare a una moltitudine di metodi per la raccolta di dati per garantire che campioni uniformemente tutti gli aspetti della popolazione studiati.

Quando leggi uno studio che è stato condotto con l'uso del campionamento rappresentativo, è una buona ideaScopri quali metodi hanno usato i ricercatori.L'errore di campionamento può produrre risultati errati e quindi si desidera sapere come sono stati raccolti i dati, da cui sono stati raccolti e da quale tipo di controlli fossero in atto per garantire che il campionamento fosse rappresentativo.Usando il pensiero critico per esaminare le statistiche e il campionamento rappresentativo, sarai in grado di determinare se sono veramente utili e applicabili.

Alcuni indizi che uno studio potrebbe non essere valido includono l'uso di sondaggi di auto-risposta, che hannoUn alto tasso di non risposta che avrebbe distorto il campione e indica che il campione fosse prelevato da una subcommunità più piccola di un gruppo più grande.Se leggi uno studio che dice " x

% degli europei mangiano toast per colazione" e il testo dello studio afferma che il campione è stato ottenuto dalle persone nelle stazioni ferroviarie durante il tragitto mattutino, questo non è un campionamento rappresentativo.